LangChain表达式语言（ LCEL），是一种声明式的语言，通过它可以轻松地将链组合在一起。 LCEL 从设计的第一天开始就是为了支持 原型即产品，代码无变更 理念的。从最简单的 “Prompt + LLM” 链到最复杂的链（曾有过成功在生产中运行具有数百个步骤的 LCEL 链的案例）。

以下是几个使用 LCEL 的好处：

支持流式传输 当使用 LCEL 构建链时，用户将获得最佳的首次令牌时间（从开始到第一个输出块出现所消耗的时间）。对于某些链来说，这意味着令牌直接从一个 LLM 流式传输到一个支持流式的输出解析器，用户将以与 LLM 输入方输入原始token的相同速率获得解析后的增量输出块。

支持异步 使用 LCEL 构建的任何链都可以使用同步 API（例如在 Jupyter notebook 中进行的原型开发）以及异步 API（例如在 LangServe 服务器中运行）进行调用。这使得原型开发和生产环境中可以使用相同的代码，它们在生产环境将可以获得出色的性能，以及在同一个服务器上处理许多并发请求。

优化的并行执行 每当 LCEL 链具有可以并行执行的步骤（例如，从多个检索器中获取文档），LangChain都会以尽可能小的延迟自动执行它，无论是同步还是异步接口。

重试和回退 可以为 LCEL 链的任何部分配置重试和回退策略，这是一种链（Chain）更可靠扩展的绝佳实践。LangChain目前正在努力为重试/回退添加流式传输支持，以便使用者可以在没有任何延迟成本的情况下获得更多的可靠性。

中间结果可见 对于调试一些更复杂的链，通常希望在最终输出生成之前，也能访问中间步骤的结果。这可以让用户知道每一步正在发生什么，以便能方便的调试链。在LangServe 服务器中，这些中间结果也是流式传输的。

输入和输出模式化 LangChain 可以从 LCEL 链结构中推断出输入输出模式，并为每个 LCEL 链提供 Pydantic 和 JSONSchema 两种模式支持。这些模式可以用于输入和输出的验证，它也是 LangServe 的一个重要组成部分。

无缝集成 LangSmith 跟踪 当链（Chain）变得越来越复杂，了解链中每个步骤确切发生的事情也变得越来越重要。 使用 LCEL，所有 步骤都会自动记录到 LangSmith 中，以实现最大的可观测性和可调试性。

无缝集成 LangServe 部署 使用 LCEL 创建的任何链都可以轻松地部署在 LangServe 上。